КИІЛЕТІН ҚҰРЫЛҒЫЛАР НЕГІЗІНДЕ ДЕНЕ БЕЛСЕНДІЛІГІН ТАНУҒА АРНАЛҒАН ЫҚШАМ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ: ӘДЕБИЕТКЕ ЖҮЙЕЛІ ШОЛУ

Авторлар

  • Андрей Андрей* Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан. https://orcid.org/0000-0002-3041-5501
  • Ханат Касенов Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан. https://orcid.org/0000-0002-7555-4919
  • Алмагуль Лекенова Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан. https://orcid.org/0000-0002-5841-7090
  • Асем Айткалиева Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан.
  • Борис Кокарев «Запорожье политехникасы» ұлттық университеті, Запорожье қ., Украина https://orcid.org/0000-0002-2335-6611

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.62931/2959-6335_2025_3_9

Ключевые слова:

легковесный искусственный интеллект, носимые устройства, распознавание физической активности, машинное обучение, систематический обзор, PRISMA.

Аннотация

. Жасанды интеллекттің дамуымен дене белсенділігін тану денсаулық сақтау, спорт және қауіпсіздік салаларында, сондай-ақ зияткерлік орталарда пайдаланушылармен өзара әрекеттесуді жетілдіруде маңызды рөл атқарады. Мультимодальды датчиктермен жабдықталған киілетін құрылғылардың кеңінен таралуы деректерді жинау үдерісін қамтамасыз етеді және алынған мәліметтерді өмір сапасын арттыруға бағытталған зерттеулерде қолдануға негіз болады. Дәстүрлі жасанды интеллект модельдері жоғары есептеу ресурстарын талап етеді, сондықтан өнімділігі төмен құрылғыларда қолдануға шектеулі. Машиналық оқыту модельдерін оңтайландырумен үйлестірілген ықшам жасанды интеллектті зерттеу қазіргі уақытта ерекше өзектілікке ие. Мұндай модельдер жады мен энергия ресурстары шектеулі ортада тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Техникалық прогрестің қарқынды дамуын және соңғы ғылыми зерттеулерді ескере отырып, дене белсенділігін тану жүйелерінің қазіргі жағдайын зерделеу, олардың артықшылықтары мен осы салада сақталып отырған мәселелерді айқындау маңызды. Бұл зерттеу 2010-2025 жылдар аралығында жарияланған ғылыми мақалаларды талдау негізінде киілетін құрылғылар арқылы дене белсенділігін тануға арналған ықшам жасанды интеллект саласындағы әдебиеттерге жүйелі шолу ұсынады.

Биографии авторов

Андрей Андрей*, Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан.

педагогика ғылымдарының кандидаты, Қазақ ұлттық спорт университетінің спорттық білім беру және жаттықтыру кафедрасының аға оқытушысы, Астана, Қазақстан.

e-mail: shunko.a@yahoo.com

 

Ханат Касенов, Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан.

PhD, спорттағы менеджмент және инновация кафедрасының доценті, Қазақ ұлттық спорт университетінің академиялық істер жөніндегі проректоры, Астана, Қазақстан.

e-mail: kh_kassenov@apems.edu.kz

Алмагуль Лекенова, Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан.

магистр, аға оқытушы, Қазақ ұлттық спорт университетінің спорттағы менеджмент және инновация кафедрасы, Астана, Қазақстан.

e-mail: a_lekenova@apems.edu.kz

 

Асем Айткалиева, Қазақ ұлттық спорт университетi, Астана, Қазақстан.

Қазақ ұлттық спорт университетінің спорттағы менеджмент және инновация кафедрасының магистрі, аға оқытушысы, Астана, Қазақстан.

e-mail: a_aitkaliyeva@apems.edu.kz

Борис Кокарев, «Запорожье политехникасы» ұлттық университеті, Запорожье қ., Украина

дене шынықтыру және спорт ғылымдарының кандидаты, доцент, «Запорожье политехникасы» ұлттық университеті, Запорожье қ., Украина

e-mail: kokarevb@gmail.com

 

Загрузки

Опубликован

2025-09-30

Как цитировать

Выпуск

Бөлім

Дене шынықтыру және спорт