ЛЕГКОВЕСНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НА ОСНОВЕ НОСИМЫХ УСТРОЙСТВ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Авторы

  • Андрей Шунько* Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан. https://orcid.org/0000-0002-3041-5501
  • Ханат Касенов Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан. https://orcid.org/0000-0002-7555-4919
  • Алмагуль Лекенова Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан. https://orcid.org/0000-0002-5841-7090
  • Асем Айткалиева Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.
  • Борис Кокарев Национальный университет «Запорожская политехника», г.Запорожье, Украина https://orcid.org/0000-0002-2335-6611

DOI:

https://doi.org/10.62931/2959-6335_2025_3_9

Ключевые слова:

легковесный искусственный интеллект, носимые устройства, распознавание физической активности, машинное обучение, систематический обзор, PRISMA.

Аннотация

С развитием искусственного интеллекта распознавание физической активности стало играть важную роль для здравоохранения, спорта, безопасности и улучшения взаимодействия с пользователями в интеллектуальных средах. Активное распространение носимых устройств с мультимодальными датчиками обеспечивают сбор данных, что может использоваться в целях улучшения качества жизни. Обычные ИИ-модели требуют больших вычислительных ресурсов, поэтому не подходят для устройств с низкой производительностью. Актуальность набирает изучение легковесного ИИ, в сочетании с оптимизацией моделей машинного обучения. Такие модели работают в условиях ограниченных ресурсов памяти и энергии. Учитывая стремительный технический прогресс и последние актуальные исследования, важно изучить текущее состояние системы распознавания физической активности, выделив сильные стороны, а также проблемы, с которыми продолжает сталкиваться эта сфера. Данное исследование представляет систематический обзор литературы по легковесному искусственному интеллекту для распознавания физической активности на основе носимых устройств, на основе анализа статей, опубликованных с 2010 по 2025 год.

Биографии авторов

Андрей Шунько*, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

кандидат педагогических наук, сеньор-лектор департамента спортивного образования и коучинга, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

e-mail: shunko.a@yahoo.com*

 

Ханат Касенов, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

PhD, ассоциированный профессор департамента менеджмента и инновации в спорте, проректор по учебной работе, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

e-mail: kh_kassenov@apems.edu.kz

Алмагуль Лекенова, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

магистр, сеньор-лектор департамента менеджмента и инновации в спорте, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

e-mail: a_lekenova@apems.edu.kz

 

Асем Айткалиева, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

магистр, сеньор-лектор департамента менеджмента и инновации в спорте, Казахский национальный университет спорта, г.Астана, Казахстан.

e-mail: a_aitkaliyeva@apems.edu.kz

Борис Кокарев , Национальный университет «Запорожская политехника», г.Запорожье, Украина

кандидат наук по физ.воспитанию и спорту, доцент, Национальный университет «Запорожская политехника», г.Запорожье, Украина

e-mail: kokarevb@gmail.com

 

Загрузки

Опубликован

30.09.2025

Как цитировать

Шунько*, А., Касенов, Х., Лекенова, А., Айткалиева, А., & Кокарев , Б. (2025). ЛЕГКОВЕСНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НА ОСНОВЕ НОСИМЫХ УСТРОЙСТВ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. Исследования в спортивной науке, 4(3). https://doi.org/10.62931/2959-6335_2025_3_9

Выпуск

Том 4 № 3 (2025): ИССЛЕДОВАНИЯ В СПОРТИВНОЙ НАУКЕ

Раздел

Физическая культура и спорт