РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СПОРТИВНОЙ АНАЛИТИКИ НА ОСНОВЕ ТРИГГЕРНОГО АНАЛИЗА МАТЧЕЙ И ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

В данной статье рассматривается разработка системы спортивного анализа, основанной на обработке данных матчей и применении методов искусственного интеллекта. Предлагается программное решение, позволяющее загружать статистические данные в формате Excel и автоматически определять ключевые факторы, влияющие на ход матча, такие как победные серии, ничьи и изменения в динамике игры. Рассматриваются различные модели искусственного интеллекта и проводится сравнительный анализ их применимости к задачам спортивного анализа с учетом специфики триггерных данных. На основе выявленных триггеров генерируется структурированный набор характеристик, который отправляется в модель искусственного интеллекта для дальнейшего анализа. Языковая модель используется для интерпретации полученных данных и генерации аналитических выводов и рекомендаций для игроков. Результаты исследования показывают, что предложенный подход автоматизирует анализ матчей, повышает объективность оценки результатов и сокращает время обработки данных. Разработанная система может быть использована для оптимизации тренировок и выявления слабых сторон игроков. В статье также представлены математические модели и формулы, используемые для выявления триггеров, и обосновывается выбор этих методов с точки зрения эффективности анализа.